自从chatGPT爆火后，各种第三方接入的聊天机器人都上了一个档次，出于好奇我也决定自己对接他的api弄个聊天机器人玩玩

获取key

通过官方api文档可知，调用接口前必须要有一个key作为鉴权信息，那我们先获取这个key。
点击进入OpenAi官网api页面，点击左上角的Login跳入登录界面（没有账号就注册一个）。
image.png

使用java sdk调用

除了http调用，OpenAi有各种语言封装好的sdk可直接使用，这里使用的是java sdk，其他语言可以参考：https://platform.openai.com/docs/libraries/community-libraries
java sdk github地址：https://github.com/TheoKanning/openai-java

第一步：添加maven依赖
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<dependency>  
    <groupId>com.theokanning.openai-gpt3-java</groupId>  
    <artifactId>client</artifactId>  
    <version>0.9.0</version>  
</dependency>

这里artifactId使用api和client都行，client包括api，最新版本可以去maven仓库找

第二步：测试用例
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public static void main(String[] args) {  
    String token = "你申请的key";  
    // 构建openai api对象，由于处理时间比较长，建议设置一个合理的超时时间  
    OpenAiService service = new OpenAiService(token, Duration.ofSeconds(60));  
    CompletionRequest completionRequest = CompletionRequest.builder()  
            .prompt("如果有一辆车，车里面坐了小明小红小黄，请问车是谁的？")  
            .model("text-davinci-003")  
            .temperature(0.9d)  
            .maxTokens(150)  
            .stop(Arrays.asList("Human:", "AI:"))  
            .echo(true)  
            .build();  
    service.createCompletion(completionRequest).getChoices().forEach(System.out::println);  
}

结果：
image.png

实现对话

怎么实现上下文连贯的对话呢，很简单，就是把聊天记录都提交上去，其中需要加上对话双方的名字，双方的对话中间采用\n\n分割，例如这里我将自己取名为Human，将机器人取名为AI，名称后面紧跟着冒号，冒号后面表示人物说的内容，结尾使用AI:，表示需要机器人接着回答：

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public static void main(String[] args) {  
    String token = "你申请的key";  
    // 构建openai api对象，由于处理时间比较长，建议设置一个合理的超时时间  
    OpenAiService service = new OpenAiService(token, Duration.ofSeconds(60));  
    CompletionRequest completionRequest = CompletionRequest.builder()  
            .prompt("Human:如果有一辆车，车里面坐了小明小红小黄，请问车是谁的？\n\nAI:")  
            .model("text-davinci-003")  
            .temperature(0.9d)  
            .maxTokens(150)  
            .stop(Arrays.asList("Human:", "AI:"))  
            .echo(true)  
            .build();  
    service.createCompletion(completionRequest).getChoices().forEach(System.out::println);  
}

结果：
image.png

输入：

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.prompt("Human:如果有一辆车，车里面坐了小明小红小黄，请问车是谁的？\n\nAI:车属于拥有者，也就是谁把车购买来用来坐小明小红小黄。如果拥有者不是小明小红小黄中的任何一个人，那么车就属于那个拥有者。\n\nHuman:不对，车属于“如果”的\n\nAI:")

结果：
image.png

参数解析

官方对参数的解释：https://platform.openai.com/docs/api-reference/completions/create
prompt：你需要提问的问题，或者对话内容
temperature：我把他理解为回答的准确性，介于0-2之间，越大回答与问题越不想干，可以认为思想越跳越，这里建议取0.9
model：模型，模型有很多，可以都尝试一下，在上面参数解释旁边就可以选
maxTokens：可以理解为回答结果的分词数量，越小输出的答案字数越少，这里是指答案返回的字数少，而不是答案更简洁的文字输出
echo：输出是否携带上下文，设置为false则只输出最后一个问题的回答

许可协议

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